[ABC] Café-KI - Learnable Fingerprints for Large Language Models

LLM’s hebben een belangrijke plek in de samenleving ingenomen: steeds meer geschreven inhoud wordt nu gegenereerd door LLM’s in plaats van door mensen (er schijnen zelfs studenten te zijn die LLM’s gebruiken voor hun huiswerk (???)). Het gebruik van AI-tools voor tekstgeneratie kan schaadt het vertrouwen in AI, daarom is er interesse in manieren om bij te houden welke teksten gegenereerd zijn door LLMs en welke door mensen zijn geschreven. Onze spreker heeft onderzoek gedaan naar methoden om output van LLM’s te watermerken, zodat we kunnen achterhalen of deze door een mens of AI is gemaakt.

De spreker:
Na een bachelor in wiskunde en informatica in zijn geboorteland Slovenië kwam Frenk Dragar naar Utrecht voor zijn master Artificial Intelligence, met een korte tussenstop in Californië voor een onderzoeksbeurs aan Berkeley. In Slovenië werd zijn scriptie genomineerd voor de prestigieuze Prešeren-prijs. Zijn scriptie aan de Universiteit Utrecht over het maken van vingerafdrukken voor LLM’s staat centraal in deze lezing.

(Studenten die in 2024 INFOMNLP hebben gevolgd, hebben deze lezing mogelijk al gezien in de vorm van een gastcollege.)

Wie:

ABC

Wat:

Café-KI

Waar:

Mick O'Connels

Wanneer:

2 december